Desviación+Estándar



Es una medida de dispersión en los datos alrededor de su media. Partimos del hecho de medir cada una de las observaciones y ver que tanto se desvía de la media. La desviación estándar se puede calcular ya sea a partir de un único grupo de ensayos sucesivos de un evento o fenómeno en específico, o bien a partir de dos grupos de ensayos. En el este último caso se debe utilizar un valor promedio estadístico de la desviación estándar. El valor numérico de la Desviación Estándar tiene mucha utilidad para la interpretación o caracterización de las variables de estudio en cualquier investigación. De allí la importancia que tiene esta medida de dispersión en cualquier investigación que deseemos llevar a cabo, con el fin de confirmar si los datos obtenidos a través de los ensayos o experimentos realizados están acorde con los modelos teóricos. También podemos definirla como una medida de centralización o  dispersión para variables de razón y de intervalo. La desviación estándar es una medida del grado de  dispersión de los datos con respecto al valor promedio. Dicho de otra manera, la desviación estándar es simplemente el "promedio". Por ejemplo, las tres muestras (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8, 14) y (6, 6, 8, 8) cada una tiene una media de 7. Sus desviaciones estándar muéstrales son //8,08//; //5,77// y //1,15// respectivamente. La tercera muestra tiene una desviación mucho menor que las otras dos porque sus valores están más cerca de 7. La desviación estándar es uno de tres parámetros de ubicación central; muestra la agrupación de los datos alrededor de un valor central (la media o promedio). Cuando realizamos este tipo de cálculos estadísticos debemos tomar en cuenta los siguientes aspectos: Por último se desea resaltar la gran influencia que posee estas medidas de dispersión en las investigaciones que realizamos, tanto en el transcurso de nuestra carrera como también será muy utilizado en nuestra investigación de grado, determinando si nuestros datos experimentales se dispersan en mayor o menor grado del centrado de toda la muestra o población.
 * Desviación estándar: **
 * Son índices que describen la variabilidad o dispersión y por tanto cuando los datos están muy alejados de la media, el numerador de sus fórmulas será grande y la varianza y la desviación típica lo serán.
 * Al aumentar el tamaño de la muestra, disminuye la varianza y la desviación estándar. Para reducir a la mitad la desviación estándar, la muestra se tiene que multiplicar por 4.
 * Cuando todos los datos de la distribución son iguales, la varianza y la desviación estándar son iguales a 0.
 * Para su cálculo se utilizan todos los datos de la distribución; por tanto, cualquier cambio de valor será detectado.